CAPACIDAD DE INVESTIGACIÓN DE LA UNIVERSIDAD DE HUELVA
Investigación en sistemas inteligentes y minería de datos
Generación automática de resúmenes o métodos de razonamiento difusos
El grupo de investigación de Sistemas inteligentes y minería de datos de la Universidad de Huelva trabaja actualmente en las siguientes áreas de conocimiento:
- Sistemas basados en reglas difusas: inferencia en lógica difusa; aplicaciones; sistemas difusos interpretables; aprendizaje evolutivo de bases de conocimiento y operadores difusos.
- Algoritmos evolutivos: algoritmos genéticos y otros modelos bioinspirados basados en poblaciones; aplicaciones a la extracción de conocimiento en bases de datos.
- Bioinformática: técnicas para la inducción de conocimiento en bases de datos con información genética mediante la obtención de biclústers utilizando algoritmos bioinspirados.
- Extracción de conocimiento en bases de datos (KDD): KDD en la fase de minería de datos; desarrollo de técnicas para descubrimiento de reglas de asociación en bases de datos con atributos numéricos.
- Generación automática de resúmenes de texto: resúmenes multidocumento, sistemas inteligentes de acceso a la información; minería de texto.
Labor investigadora
El grupo ha realizado proyectos de investigación en "algoritmos evolutivos de extracción de conocimiento para sistemas basados en reglas difusas" o "aplicación de la inteligencia artificial para la extracción de información en mercados financieros", en colaboración con entidades tales como XUNTA DE GALICIA, MINISTERIO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA o UNIÓN EUROPEA.
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UNIVERSIDADES QUE PUBLICAN SU INVESTIGACIÓN EN DIPINNOVA
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COMUNIDADES DE I+D+i

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