CAPACIDAD DE INVESTIGACIÓN DE LA UNIVERSIDAD DE ALICANTE
Automática, robótica y visión artificial para la inspección y el control industrial
Monitorización de los parámetros clave del producto (forma, presencia, defectos, color, códigos, etc.) y automatización de operaciones en multitud de sectores
El grupo de investigación de Automática, robótica y visión artificial de la Universidad de Alicante trabaja en las siguientes áreas:
- Automatización y control industrial.
- Inspección visual automatizada o control de calidad de productos.
- Control de los procesos de automatización en tiempo real.
- Sistemas robotizados industriales.
- Visión artificial.
Aplicaciones de la inspección visual automatizada
- Inspección de forma, apariencia y presencia del producto (industria de transformación y empaquetado de alimentos, calzado, juguetera...).
- Inspección de defectos en productos discretos (industria del mármol, alimentaria...) y continuos (industria del aluminio, textil...).
- Inspección dimensional (unidimensional, bidimensional y tridimensional) de los productos (todo tipo de industria).
- Inspección colorimétrica y termográfica de productos (mantenimiento industrial, industria eléctrica...).
- Reconocimiento de caracteres o códigos (industria de embalaje y empaquetado, productos impresos...).
Utilidad del control de procesos automatizados en tiempo real y de los sistemas robotizados
- Manipulado de piezas (paletizadas, apiladas...) y gestión de almacenes (todo tipo de industria).
- Mecanizado de piezas y ajuste de aparatos o máquinas (industria básica de transformación: madera, aluminio…).
- Ensamblaje y desensamblaje automatizado (industria de empaquetado, del mueble, embalaje...).
Ventajas para la industria
- Mejora en la calidad de los productos y de los procesos involucrados: detección de defectos más pequeños, manipulado más preciso de piezas...).
- Mejora en la cantidad de los productos y de los procesos involucrados: mayor rapidez en la inspección de un producto, aumento de la cadencia en la realización de un proceso...).
- Integración en el entorno automatizado, dotando de información sensorial en la realización de un proceso automatizado.
- Sustitución de los operarios, evitando su presencia en entornos peligrosos (térmicos, riesgo físico, lumínico, nuclear...).
- Incremento de la fiabilidad de los procesos, eliminando criterios subjetivos que aparecen en la ejecución de tareas rutinarias, como en los cambios de turno o a lo largo de un turno.
Experiencia investigadora
El grupo de investigación lleva más de 10 años investigando y ha realizado proyectos para varias empresas entre las que destacan: PECOSO (control de calidad en la fabricación de toallitas de higiene personal), ALCOA EUROPE (inspección de defectos en la producción de planchas de aluminio en línea) o CRISTALERÍA HNOS. SOLER (detección de defectos automática en vidrio plano).
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UNIVERSIDADES QUE PUBLICAN SU INVESTIGACIÓN EN DIPINNOVA
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