El grupo de investigación de Tecnología informática avanzada de la Universidad de Alicante ha desarrollado un sistema automático de detección de defectos en tiempo real sobre materia prima textil mediante visión artificial y su posterior integración en los equipos de control numérico y corte de patrones.

Se trata de un prototipo que detecta y corrige en línea taras o defectos en los patrones derivados de defectos en la materia prima textil, de forma que evita el corte de patrones defectuosos y su incorporación a las prendas.

Componentes y funcionamiento

El prototipo de la imagen consta de una cinta transportadora (sobre la que se colocan las telas a analizar) [1], un mecanismo para conocer con precisión el movimiento de la cinta (como puede ser un encoder) [2], un sistema de iluminación adecuado [3], un sistema de captura de imágenes (una cámara de vídeo Matrox Meteor II /Digital) [4], y un sistema de adquisición y procesamiento de las imágenes (un PC con el software y hardware adecuados) [5].

El sistema inspecciona el tejido en tiempo real mediante cámaras de línea y chips específicos de procesado de señal durante el proceso de apilamiento (para el posterior corte simultáneo de decenas de patrones). De este modo identifica y clasifica los defectos que se encuentra en la superficie. La información relativa al tipo de defecto y su posición es almacenada en una base de datos. La cinta se mueve mediante un motor eléctrico con velocidad controlable desde un PC.

Diferencias respecto a sistemas existentes

• Hasta ahora, los sistemas de reconocimiento de defectos desarrollados permitían encontrar defectos muy complejos, aunque solo en un tipo de tela o material y generalmente con tiempos de procesamiento demasiado elevados para su implantación industrial. Sin embargo, este prototipo utiliza distintos algoritmos para detectar defectos en cualquier tipo de tela. Además, el sistema puede modificarse fácilmente de manera que pueda reconocer casi cualquier defecto en cualquier tipo de tela.
• No existen sistemas de inspección visual que detecten los defectos, marcando adecuadamente el patrón, y almacenando su posición y clase en la base de datos.
• El prototipo se puede configurar para detectar defectos nuevos en telas nuevas de manera manual.
• En cuanto al posicionamiento de los patrones, los sistemas tradicionales no modifican la base de datos (ya que no existe información sobre zonas defectuosas), y el posicionamiento de los patrones se realiza por el operador humano manualmente sobre la pantalla. En este sistema, junto con el marcado de patrones, se procede a una redefinición de la base de datos.

Principales ventajas

• Eliminación de bucles innecesarios en la cadena de producción.
• Reducción de costes (personal, almacén, saldos…).
• Normalización y mejora en la calidad del producto final.
• Generación de perfiles de calidad en materias primas.
• Integración de todos los procesos.